GEO 增长服务

让品牌在 AI 回答里被看见,也被说对

GEO(生成式引擎优化)看的是一件具体的事:客户用对话式 AI 问「找谁做」,回答里有没有你、说的是不是你、有没有把你说错。中科云创把它做成能复测的闭环:先诊断,再改内容和知识页,过一段时间再测一次。

  1. 诊断看有没有被提到、说得准不准
  2. 内容把产品和方案写成模型读得懂的材料
  3. 结构让「就是这家」在站内站得住
  4. 复测同一类问题再问一次,看变化

01

GEO 在解释什么

搜索引擎优化

人在搜索框里打词,比的是收录和排名。广告和 SEO 能带来点击,却回答不了:有人直接问 AI 时,会不会提到你。

生成式引擎优化

人用一段话提问,模型组织一段回答。GEO 关心的是这段回答里的品牌可见度和信息是否准确。它不取代 SEO,两件事并排着做。

检测接入这些模型

客户已经会问 AI 选供应商,但回答里看不到你,或者把你说错。

02

为什么已经有名,AI 仍很少推荐你

  1. 材料散,实体立不住

    官网、介绍和旧新闻各说各的。模型拼不出稳定的「这家公司」,就容易漏掉,或和同名主体缠在一起。

  2. 只有排名,没有问答材料

    搜索结果里有你,不代表回答「找谁做」时会引用你。缺产品页、方案页和口径一致的 FAQ,模型就只能用过时或别人的说法。

  3. 一次检测被当成排名

    模型版本、提问方式和公开信息都会变。单次结果用来找漏提和说错,不能当成永久名次。

03

做完之后,看的是这四件事

不编造涨幅和排名。下面四项是诊断和复测时对照的问题,不是承诺的成绩。

  1. 被提到

    客户用行业问题提问时,回答里出现你的品牌,而不只是品类常识。

  2. 被说对

    公司、产品和业务对得上,少把你说成别的业务、别的产品线或别家。

  3. 对得上材料

    回答里的说法能回到官网和公开页,而不是几年前的介绍。

  4. 过一阵还能再测

    同一类问题再跑一次,看漏提和说错有没有少。变化要有对照,不靠感觉。

04

一条闭环,而不是单独买一次检测

  1. 品牌诊断

    在 GEO 实验室做基线:可见度、基建、同梯队竞品、舆情。先确认是不是这家,再出报告。

    去检测
  2. 内容与知识页

    按漏提和说错,补产品、方案和 FAQ,让模型读到的是现在的业务,不是旧稿。

  3. 站点里的实体

    统一名称、消歧和页面结构,避免和同名公司、停掉的业务线混在一起。

  4. 复测

    同一类问题再问一次,对照基线看变化。一次分数不当成最终名次。

  5. 需要再监测

    要看历史对比时再接监测。没有数据就不编分数,也不把监测说成全天候排名。

    监测说明

05

诊断报告里实际在看什么

  • GEO基线检测与诊断报告
  • 品牌实体与消歧建议
  • AI可读知识页规划
  • 30天GEO优化计划
  • 复测与变化跟踪

模型回答里更常被正确提到,少一点旧认知错误。结果会随模型版本、提问方式和时间变化;不承诺虚构排名或量化 ROI。

06

常见问题

什么是生成式引擎优化(GEO)?

让品牌在对话式 AI 的回答里被提到,并且说对。它从检测开始,接着改内容、知识页和站点结构,再用复测看变化。不承诺在所有模型和所有问题上一直被推荐。

为什么品牌已经有知名度,却很少被 AI 推荐?

知名度在人的记忆里,不等于模型手里有一份清楚、一致、够新的材料。信息散、口径旧、只有搜索排名没有问答页,都可能让回答漏掉你或说错你。

AI 是怎么评价品牌的?会不会有负面说法?

检测会看可见度,也会看舆情和说法是否准确。有说错或旧认知,报告里标出来,再决定改哪一页,而不是先假设一定是好评。

GEO 检测和 GEO 服务是一回事吗?

不是。免费检测用于基线诊断;服务包含内容、架构与持续优化;监测产品用于历史对比,三者形态不同。

检测结果能代表永久排名吗?

不能。结果会随模型版本、提问方式、时间与公开信息变化,应作为可复测的诊断依据。

和传统 SEO 什么关系?

SEO 关注搜索引擎收录与排名;GEO 关注生成式回答中的品牌可见性与信息准确性,二者互补。

GEO 怎么收费,可以先免费试吗?

基线检测可以免费做。内容、知识页和持续优化是服务,按诊断结果单独谈,这里不报一个套餐价。监测是否开通,以产品当时的状态为准。

接着看

先看 AI 现在怎么说你

免费检测用来摸底。要改内容和知识页,再约 GEO 服务。